
AMD 82亿美元收购李飞飞World Labs,AI两位女王携手迎战算力新世代
芯片巨头AMD宣布以约82亿美元全股票收购李飞飞创立的World Labs,交易预计2026年底完成。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家。此次收购旨在布局空间智能与物理AI领域,应对下一代计算负载,强化AMD在AI加速器市场与英伟达的差异化竞争。

芯片巨头AMD宣布以约82亿美元全股票收购李飞飞创立的World Labs,交易预计2026年底完成。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家。此次收购旨在布局空间智能与物理AI领域,应对下一代计算负载,强化AMD在AI加速器市场与英伟达的差异化竞争。

DeepSeek Harness桌面版正式发布,登录即送6元赠金。实测显示,它不仅支持本地文件处理与定时任务,还能自动安装第三方插件,甚至让AI自己写插件。官方数据显示约60%用户已使用过第三方插件,桌面化的意义正在于把复杂Agent能力交到普通用户手中。

豆包输入法完成全平台覆盖,新增词库同步、超级互传、语音识别升级及智能文字整理功能。跨设备词库实时对齐,语音输入支持气声、轻声及离线模式,智能整理可结构化口语内容。大模型候选联想、行内运算等细节提升效率。输入法正从独立工具变为跨设备个人表达系统。

少数派近期发布实操文章,介绍如何利用Termux在Android设备上建立开发服务器。无需root、无需刷机,即可在随身手机上运行AI Agent和微型Linux环境,为移动端开发者提供了一站式技术方案。

工业平台竞争进入组队模式。西门子Xcelerator开放生态通过提供商机线索、集成AI Agent工具和推动出海服务,帮助合作伙伴降低数字门槛、加快项目落地。这一策略揭示了工业互联网从卖产品到运营生态的转型路径,也预示着平台间将围绕开发者与客户价值展开更深博弈。

中秋假期期间,匿名模型“玉兔”在OpenRouter调用日榜上同时登顶Coding与综合双榜,引发开发者社区关注。实测显示其在编程任务中表现高效且准确,成为近期AI模型领域的焦点话题。

量子计算正从实验室走进桌面。最新推出的桌面级量子计算设备,以“小盒子”形态实现端到端应用运行,开发者仅需自然语言指令即可调用量子计算资源。该设备确保数据全程在本地处理,不传出设备,兼顾性能与隐私安全,有望大幅降低量子计算使用门槛。

一支拥有清华背景的创业团队成立量子AI公司,初始估值达到10亿元,目标是用量子计算技术重构大模型的底层计算逻辑。该方向被视为突破当前算力瓶颈的关键路径,团队构成、技术路线及商业模式引发行业广泛关注。

GitHub热门开源项目Colibrì让普通笔记本也能运行7000亿参数GLM模型,采用SSD代替显存。该项目无需独立显卡,通过将SSD作为显存扩展,大幅降低大模型使用门槛,引发开发者热议。

Physical AI领域迎来关键进展:来自FSD(全自动驾驶)级研究团队的首款模型Simate-beta正式亮相。该模型将训练、推理与评测全流程接入自研Infra,通过极致任务编排与资源调度,同时并行推进数十条独立研究路线,为机器人学习与具身智能提供高效基础设施支持。