人工智能（第 8 页）

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计算模型捕捉了化学反应中难以捉摸的过渡态

麻省理工学院的化学工程师和化学家使用生成式人工智能创建了一个模型，可以预测化学反应达到不可逆转点时形成的结构。

“最短观看时间”基准通过测量准确识别人类所需的时间来衡量人工智能系统的图像识别复杂性。

这种新方法利用了 200 年前的几何基础，让艺术家可以控制动画角色的外观。

SecureLoop 搜索工具可有效识别硬件的安全设计，从而提高复杂 AI 任务的性能，同时降低能耗。

两项研究发现，“自我监督”模型从未标记的数据中了解其环境，可以显示类似于哺乳动物大脑的活动模式。

该奖项旨在表彰以经济和政府改革为重点的公共政策研究。

研究人员哄骗一系列生成式人工智能模型共同解决多步机器人操作问题。

一些研究人员将正式规范视为自治系统向人类“解释自己”的一种方式。但一项新的研究发现，我们并不理解。

在让人工智能变得更大更好的竞赛中，林肯实验室正在开发降低功耗、高效训练和使能源使用透明化的方法。

通过关注基因组调控中的因果关系，一种新的人工智能方法可以帮助科学家识别新的免疫治疗技术或再生疗法。