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研究所教授Daron Acemoglu荣获 A.SK 社会科学奖

该奖项旨在表彰以经济和政府改革为重点的公共政策研究。

研究人员哄骗一系列生成式人工智能模型共同解决多步机器人操作问题。

一些研究人员将正式规范视为自治系统向人类“解释自己”的一种方式。但一项新的研究发现，我们并不理解。

在让人工智能变得更大更好的竞赛中，林肯实验室正在开发降低功耗、高效训练和使能源使用透明化的方法。

通过关注基因组调控中的因果关系，一种新的人工智能方法可以帮助科学家识别新的免疫治疗技术或再生疗法。

研究表明，用户可以准备好相信人工智能聊天机器人的动机，这会影响他们与聊天机器人的互动。

借助 Style2Fab，制造商可以快速定制 3D 打印对象（例如辅助设备）的模型，而不会影响其功能。

研究人员使用合成数据来提高模型掌握概念信息的能力，这可以增强自动字幕和问答系统。

该系统可以提高视频流中的图像质量，或帮助自动驾驶汽车实时识别道路危险。

两位硕士生使用语言设计新的集成电路，并使机器人能够理解。