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DeepSeek V4 是 DeepSeek 公司推出的通用大语言模型。根据公开信息，目前已知的版本是 DeepSeek V4-Flash 正式版，总参数为 2840 亿，每个 token 激活约 130 亿参数。该模型没有调整架构和参数规模，而是将更新重点放在后训练阶段，主要提升 Coding（代码生成）与 Agent（智能体）能力。与同期发布的某些竞品不同，DeepSeek V4 仍以文本输入为主，暂未加入原生多模态视觉能力。
核心特点
- 参数规模适中：总参数 2840 亿，激活参数 130 亿，相比同期 2.8 万亿参数级模型更为轻量，推理成本更低。
- 专注后训练优化：不修改架构与参数规模，通过后训练技术大幅提升 Coding 和 Agent 任务的表现。
- 文本输入为主：目前仍为纯文本模型，未集成原生多模态视觉能力，视觉相关任务可通过外部工具（如 OCR、VLM）配合完成。
- 评测表现突出：在 WebDev 等代码与工具操作榜单上得分接近 GLM-5.2、K3 等头部模型，证明了后训练路线的有效性。
主要用途或影响
- 代码生成与多轮工具操作：在网页开发、软件操作等场景中能够自主完成长链任务，提升开发效率。
- Agent 能力：支持通过 Agent 框架执行复杂指令，如自动登录、操作平台、检查结果等。
- 影响行业技术路线：DeepSeek V4 证明了在不加入视觉、不扩大参数规模的情况下，仍可通过后训练提升核心任务能力，为其他模型厂商提供了另一种技术选择。
常见误区
- 误区一：DeepSeek V4 是原生多模态模型。实际上，DeepSeek V4 目前仍以文本输入为主，未集成原生多模态视觉能力。其创始人曾表示“多模态最终还是要做”，但时机尚未成熟。
- 误区二：参数越大越好。DeepSeek V4 总参数仅为竞品的十分之一左右，但通过后训练优化，在 Coding 和 Agent 评测中仍能接近头部水平，说明参数规模并非唯一决定因素。
- 误区三：V4-Flash 是唯一版本。资料显示 DeepSeek 还曾发布过 V4-Pro 预览版，Flash 版本是后训练优化后的正式版，其性能大幅超过预览版。
使用或关注建议
- 如果你是开发者：可关注 DeepSeek V4 在 Coding 和 Agent 场景中的表现，尤其是需要多轮交互和工具操作的任务。其较低的推理成本适合预算有限的部署。
- 如果你需要多模态能力：建议结合外部视觉工具（如 OCR、VLM）使用，或等待 DeepSeek 未来的多模态版本。
- 关注技术路线演变：DeepSeek 团队在原生多模态方面持谨慎态度，但创始人已明确表示“最终还是要做”，未来版本可能加入视觉能力。
信息来源：36氪，查看原始信息。本文由 AI ONLINE 基于公开资料整理，信息可能随时间变化，请以官方发布为准。