去年夏天，麻省理工学院校长莎莉·科恩布鲁斯（Sally Kornbluth）和教务长辛西娅·巴恩哈特（Cynthia Barnhart）发出了论文征集呼吁，以“阐明有效的路线图、政策建议和在生成式人工智能的广泛领域采取行动”。对呼吁的回应远远超出了预期，提交了75份提案。其中，27项提案被选为种子资金。
鉴于这种热烈的反响，Kornbluth 和 Barnhart 在今年秋天宣布了第二次提案征集。
“兴趣的激增和整体想法的水平清楚地表明，第二轮是有序的，”他们在今年秋天给麻省理工学院研究界的电子邮件中说。第二次征求建议书共收到53份提案。
在第二次征集之后，第一轮的教师委员会审议了这些提案，并选择了 16 个提案来获得探索性资助。该提案由隶属于该研究所所有五个学院和麻省理工学院苏世民计算学院的跨学科教师和研究人员团队共同撰写，为生成式人工智能在广泛主题和学科中的潜在影响和应用提供了见解和观点。
每个选定的研究小组将获得 50,000 至 70,000 美元，以创建 10 页的影响力论文。这些论文将通过麻省理工学院出版社在麻省理工学院开放出版服务计划的主持下管理和托管的出版场所广泛分享。
与第一轮论文一样，麻省理工学院工程学院院长顾问委员会成员、工程学院前创新学者托马斯·图尔（Thomas Tull）为支持这项工作提供了资金。
入选论文包括：
- “生成式人工智能中端到端隐私和可验证性的路线图”，由 Alex Pentland、Srini Devadas、Lalana Kagal 和 Vinod Vaikuntanathan 领导;
- “良性循环：物理科学中的生成式人工智能和发现”，由菲利普·哈里斯（Philip Harris）和菲亚拉·沙纳汉（Phiala Shanahan）领导;
- “Artificial Cambrian Intelligence： Generating New Forms of Visual Intelligence”，由 Ramesh Raskar 和 Tomaso A. Poggio 领导;
- “Artificial Fictions and the Value of AI-Generated Art”，由Justin Khoo领导;
- “GenAI for Improving Human-Inter-Human Interaction with a Focus on Negotiations”，由 Lawrence Susskind 领导;
- “生成式人工智能作为新的应用平台和生态系统”，由Michael Cusumano领导;
- “城市生成式人工智能：公民参与手册”，由 Sarah Williams、Sara Beery 和 Eden Medina 领导;
- “纺织工程的生成式人工智能：来自传统蕾丝工艺的先进材料”，由 Svetlana V. Boriskina 领导;
- “生成式人工智能对生物医学创新和药物发现的影响”，由 Manolis Kellis、Brad Pentelute 和 Marinka Zitnik 领导;
- “生成式人工智能对创意经济的影响”，由Ashia Wilson和Dylan Hadfield-Menell领导;
- “重新定义精湛技艺：生成式人工智能在现场音乐表演中的作用”，由 Joseph A. Paradiso 和 Eran Egozy 领导;
- “基于反思的生成式人工智能学习”，由Stefanie Mueller领导;
- “Robust and Reliable Systems for Generative AI”，由 Shafi Goldwasser、Yael Kalai 和 Vinod Vaikuntanathan 领导;
- “用生成式人工智能支持人口老龄化”，由帕蒂·梅斯（Pattie Maes）领导;
- “生成式人工智能时代的语言科学”，由Danny Fox、Yoon Kim和Roger Levy领导; 以及
- “视觉艺术家、技术冲击和生成式人工智能”，由 Caroline Jones 和 Huma Gupta 领导。