2023年AI产业链发展迅猛，涵盖基础设施、算法模型和应用层。各大科技公司纷纷推出大模型，如GPT3.5、GBT4.0AI聊天等，引领AI技术发展。同时，芯片厂商也在加速开发AI芯片，如AMD、英特尔等。AI应用不断涌现，提升了生产效率，但也存在成本高、隐私问题等挑战。普通人可通过学习AI工具，抓住AI发展带来的机遇。整体而言，AI将成为未来社会的重要工具，提升生产效率，为我们带来更智能的未来。
关键时刻：
AI产业链分为基础设施、算法和应用层。2023年AI突破在算法层，大模型如GBT3.5引领生成式AI技术。全球大模型数量增加，中美占据大部分。移动端小模型应用兴起，硬件公司竞相卷入AI化。
移动端小模型应用兴起，手机算力有限，无法运行大参数量模型，提升用户体验成未来重点。英伟达在GPU市场占有率超过90%，市值飙升至1.2万亿美元，预测到2027年智能GPU市场规模将达4000亿美元。
2023年，各大厂商加速开发自研AI芯片，SIC芯片在AI通用性能上领先GPU和CPU。国内显卡市场竞争激烈，华为、魔界城等推出适用于AI大模型的显卡。
SIC芯片专为深度学习定制，通用性能低于CPU和GPU，但在AI方面表现更优。各大厂商推出自研AI芯片，加速AI技术发展。
国内显卡市场竞争激烈，华为、魔界城等推出适用于AI大模型的显卡，性能达到顶级GPU水平。国产芯片受制于工艺限制，性能赶上英伟达AMD的可能性不大。
AI应用展现高效率和低错误率，但成本高、隐私泄露等问题存在。未来AI将提高社会生产效率，不取代人类，需紧跟技术发展并寻找机会。AI应用在各领域展现高效率和低错误率，如审核贷款合同。但成本高、隐私泄露等问题仍需解决。
未来AI将作为效率工具提高社会生产效率，而不是取代人类。需要紧跟技术发展并寻找属于自己的机会。